World Of Life Х
Приветствую Вас Гость | RSS

Форма входа
Логин:
Пароль:
МЕНЮ САЙТА
Поиск
Зарабатывай на AliExpress
e-Commerce Partners Network
Интересное в Inete
TOP Журналистов
Gunpowder

Публикаций:
29294
didl3

Публикаций:
12507
zyzy

Публикаций:
11008
zenj68

Публикаций:
4566
MuzonVam

Публикаций:
4431
trigall

Публикаций:
3276
igoro

Публикаций:
3034
19Anton98

Публикаций:
2363
fiace

Публикаций:
2321
Alexey84

Публикаций:
1634
Главная » 2020 » Август » 6 » Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2
07:45
Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.

После прочтения этой книги вы будете уметь:
разрабатывать и обучать собственные нейронные сети
использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных
присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных
предсказывать последующие значения последовательности данных
исследовать структуру ваших данных
обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью;
использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию
воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике
получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими спе­циалистами.

Мы используем серьезный, но дружелюбный подход, сопровождаемый большим количеством иллюстраций. Мы делаем это без каких-либо кодов и без всякой математики, за исключением умножения.

Список книг:
Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы
Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика

Автор: Эндрю Гласснер
Язык: Русский
Издательство: ДМК Пресс
Жанр: Компьютерная литература, Информатика и вычислительная техника
Год: 2019-2020
Формат: pdf
Размер: 185.5 Мб

Категория: ЛИТЕРАТУРА | Просмотров: 81 | Добавил: zyzy | Теги: электронная книга, литература, издание, книга | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Профиль
Гость

Гость, мы рады вас видеть. Пожалуйста зарегистрируйтесь или авторизуйтесь!
Календарь
Кто с нами
Онлайн всего: 2
Гостей: 1
Пользователей: 1
ReginaHof

Locations of visitors to this page
Наш опрос
Какую Вы слушаете музыку?
Всего ответов: 64
ТЕГИ
Интересное в Inete
Зарабатываем Вместе
WMmail.ru - сервис почтовых рассылок
the Faus © 01.10.2009
Все материалы размещенные на сайте пренадлежат их владельцам и предоставляются исключительно в ознакомительных целях. Администрация ответственности за содержание материала не несет.